法院系统的人员工作量极大，自动处理大量重复性的、文字录入、归档、电子送达甚至文案等基本工作。能够将人为的误操作的可能性大幅降低，因此将极大消除意外的输入错误，大大有助于解决对合规性的要求。

工厂业务的运营、人员的招聘、数据维护、采购、支付处理、报告等环节大多还依赖于传统方式。将通过非侵入、无编码的方式来协助制造企业优化现有业务流程、实现ERP的自动化运作，缩短周期、降低管理成本、沟通成本、实现快速交付。

生物医药研发的合规性要求极高，但监督是高度人工和纸质的，涉及多个系统，容易出现人为错误。RPA在基于规则的手动过程中最有效。它在临床开发中的应用可以提高数据输入、质量控制的一致性。

银行庞杂的中后台流程和相互之间很难互通的遗留系统，造成大量系统与系统，数据与数据之间必须通过人工协调的情形。这些高流量的、重复的、趋于风险和失误的流程是RPA的应用首选。RPA在金融行业应用包括银行、保险等。处理记账和分摊报批业务，客户开户流程等，保险核保、续费的自动化等。

RPA可以让电信业公司更容易地管理其后台操作，以及大量重复并基于规则的任务处理。通过机器人简化执行复杂、耗时和劳动密集的任务（如计费、数据录入、劳动力管理和履行订单），降低运营成本，为电信工作带来更高的效率与准确率，改善客户体验，提高客户满意度。 RPA 的出现，有助于将后台员工从这些简单的工作中释放出来，进而去完成附加值更高的工作。

在运输和物流行业中，通常存在着大量后台操作。很多企业仍然依靠人工手动执行包括预计到达时间、更新门户网站上客户详细信息、计划交货及跟踪、订单及库存管理等业务流程。而这些过程可由RPA自动执行。